卸売・商社・貿易のAI活用｜業界別ソリューション

注文はFAX・電話・メールでバラバラに届く。届いた注文書は目で読んで、販売管理システムにもう一度打ち込む。見積は「あの人」しか作れない。インボイスやパッキングリストは手計算でチェック——。

卸売・商社・貿易の現場は、こうした「定型だけど大量」の事務が、少人数のベテランに集まりがちです。だからこそ、AIに任せられる部分はとても多くあります。しかも、むずかしいプログラミングは要りません。業務を一番よく知っているあなた自身が、AIに頼んで、その場で道具をつくれる時代になりました。

Exteryは、卸売・商社・貿易の分野での支援実績があります。専門用語をなるべく使わず、御社の実際の注文書や見積で「作って、見せる」ところから始めます。

課題（あるある）

こんなこと、御社でも起きていませんか。

注文がFAX・電話・メールでバラバラに来る。 取引先都合で「相手がFAXしか使わない」ため、自社だけデジタルにできず、受注のたびに複数のやり取りと手作業が発生している。
同じ内容を二度打ち込んでいる（二重入力）。 FAX・紙・PDFの注文書を目で読んで、Excelや販売管理（基幹）システムへ手入力。読み間違い・打ち間違い・聞き取り間違いが、そのまま出荷ミスにつながる。
見積が「あの人しか作れない」。 掛率・仕入価格・在庫・過去案件をふまえた見積は職人技で、担当が休むと止まる。新人がなかなか育たず、属人化が経営リスクになっている。
貿易書類が手作業地獄。 インボイス・パッキングリスト・申告書をPDFから目で確認して転記し、数量・重量・金額の縦横計算を手でチェック。HSコード（輸出入の分類）の判断はベテランの頭の中にあり、人が抜けると継承できない。
発注が「勘と経験のExcel」。 多品種になるほど、欠品と過剰在庫のトレードオフを人力で調整しきれない。海外取引があれば、英文・中文メールの読解と返信起案にも時間を取られる。

こうした痛みの根っこは、商流・型番・取引条件・与信判断といった「暗黙知」が個人に滞留していること。放っておくと、退職と一緒に会社の財産が消えてしまいます。

Exteryは、御社のペースに合わせて2つの入り口を用意しています。まずは研修で「自分の業務を題材に構築を演習する」体験から。手ごたえが出たら、AIバディで基幹とつながる仕組みへ。段階的に進められます。

非エンジニアの現場社員が、AI研修の中でAIに頼みながら「自分の道具」をつくります。特別なシステムは要りません。

注文書の読み取り下書き — FAX・注文書PDFの画像をAIに読ませ、品番・数量・納期を表の形で抜き出して、発注データの下書きにする。取引先ごとにバラバラなフォーマットも、読み分けの「聞き方」を覚えれば対応できます。
見積初稿づくりの脱・属人化 — 過去の見積やヒアリングメモをAIに渡して、初稿を短時間でつくる。相見積の項目・単価の違いをAIに指摘してもらう「差異チェック」もその場で。
英文・中文メールの一気通貫 — 海外の顧客・サプライヤーからのメールを要約し、日本語で回答を起案、英訳して返信までをAIで。仕様書PDFの翻訳・要点抜き出しにも使えます。
社内の「聞ける相手」づくり — 商品マニュアルや取引条件を読み込ませ、社員が話し言葉で質問すると社内資料から答えてくれる簡易な問い合わせ役をつくる。

「毎週の相談＋必要に応じた開発」をまるごと引き受けるのがAIバディです。採用せずに「AIの実務担当」を隣に置く感覚で、研修だけでは届かない常時稼働の仕組みをつくります。

受発注の転記をゼロに — AI-OCRと生成AIで注文書を自動で読み取り、販売管理（基幹）システムへの登録まで自動化。二重入力と転記ミスをなくすことを目指します。
貿易書類の自動読み取り・計算・整合チェック — インボイス・パッキングリストを読み取り、商品別の縦横計算・合計を自動で算出。経理・在庫計上・通関手続きへつなぎ、要件を満たしているかのチェックまで。
HSコード分類・通関支援 — 商品仕様からHSコード候補を提示し、EPA/FTAの原産地規則やNACCS入力を支援。ベテランの頭の中にあった通関ノウハウを、会社の資産に変えます。
需要予測・在庫最適化 — 販売実績や季節性から発注量の目安をAIが提案。欠品と過剰在庫を同時に減らす方向へ、「勘のExcel発注」をデータで支えます。
バックオフィスの突合自動化 — 受発注・請求・入金の照合、会計データとの突き合わせを自動化し、確認作業の負担を軽くします。

数字はお約束ではありませんが、この業界で目指せる変化はこんなイメージです。

転記の時間が、本来の仕事の時間に。 FAXや注文書の打ち直しに追われていた時間を短くし、二重入力や転記ミスを減らすことを目指せます。
見積が「あの人待ち」でなくなる。 初稿づくりをAIが下支えすることで、担当が休んでも止まらない・新人でも回せる状態へ近づけます。属人化をゆるめ、経営リスクを小さくします。
貿易書類のチェックがラクに。 インボイスやパッキングリストの計算・確認の手間を軽くし、通関やHSコードの判断を「人が抜けても続く」形に近づけられます。
在庫の「どっちつかず」を減らす。 欠品と過剰在庫のバランスを、勘だけでなくデータで見ながら判断できることを目指せます。
海外取引のテンポが上がる。 英文・中文メールの読解と返信起案を速め、時差のあるやり取りでも待たせにくくなります。
ベテランの知恵が会社に残る。 型番・商流・取引条件といった暗黙知を、少しずつ会社の資産へ。技術継承の不安を和らげます。

大がかりに一度で変える必要はありません。効果を体感しやすいところから小さく始めて、続けながら広げていく——それがExteryの進め方です。